La IA y su uso en la logística

Durante décadas, la logística fue un proceso basado en la experiencia, la intuición y el control limitado. Hoy, ese modelo ha cambiado radicalmente. La incorporación de inteligencia artificial, telemetría y Big Data ha transformado la forma en que las empresas entienden, gestionan y optimizan sus operaciones

En palabras de expertos en el tema, dicho cambio no es incremental, sino total, pues hay un antes y un después.

Uno de los principales problemas históricos en la logística era la falta de visibilidad. Las empresas no sabían con precisión qué estaba ocurriendo con sus unidades en tiempo real. Hoy, eso ha cambiado.

Gracias a tecnologías como GPS, sensores y plataformas digitales, las compañías pueden tener control absoluto de sus operaciones. “Es prácticamente darles ojos a los transportistas donde no los tienen,” dijo Jenaro López, director comercial de UBIC.

El sector logístico ha pasado de una ceguera operativa a una visibilidad total. Esto implica conocer desde la ubicación exacta de una unidad hasta detalles del comportamiento del operador, consumo de combustible o apertura de puertas.

El monitoreo en tiempo real permite responder ante incidentes, robos o emergencias. Incluso, la IA puede generar evidencia en video de lo que ocurre en cabina.

Sin embargo, la evolución más significativa no está solo en el rastreo, sino en el análisis inteligente de datos. La inteligencia artificial ha permitido pasar del simple monitoreo a la toma de decisiones en tiempo real.

Sistemas como ADAS y DMS integran cámaras con IA capaces de identificar comportamientos del conductor: “Puede reconocer señales de fatiga… si va hablando con el teléfono, si no se puso el cinturón, entre otros detalles, lo que hace más eficiente y segura la operación”, expresó el directivo de UBIC.

Esto no solo mejora la seguridad, sino que reduce accidentes y costos operativos. Las alertas se generan automáticamente y permiten actuar de inmediato.

El verdadero valor de la digitalización logística está en la interpretación de datos. Hoy, las empresas pueden acceder a dashboards que resumen operaciones completas en tiempo real.

“Con un solo clic… puedan visualizar las unidades… en funcionamiento óptimo, intermedio o crítico”, expresó López.

Este nivel de análisis permite detectar anomalías, prevenir pérdidas y optimizar rutas, tiempos y recursos.

De acuerdo con López, uno de los impactos más tangibles de estas tecnologías es la mejora en la eficiencia. Procesos que antes tomaban horas o incluso días, hoy se optimizan automáticamente.

“Antes se perdían horas en cargar una caja. Ahora el sistema le avisa cuando está llena y en ese momento despacha, lo que se traduce en más viajes por unidad, mejor uso de recursos y mayor rentabilidad”, dijo.

El directivo de UBIC añadió que cada empresa tiene una necesidad diferente, y ellos pueden asesorar y adaptar la tecnología a cada operación.

Desde sensores de temperatura para transporte refrigerado, hasta monitoreo de combustible o volumen de carga, la logística se ha convertido en un sistema modular y escalable.

Estándar consolidado

Se estima que hoy en día, el uso de estas plataformas ya no es opcional, y que la mayoría de las empresas cuentan con rastreo en sus equipos.

Esto confirma que la digitalización logística ha pasado de ser una ventaja competitiva a un requisito básico para operar en mercados exigentes.

El siguiente paso es claro: automatización total y predicción. Con el avance de la inteligencia artificial, las plataformas no solo informarán, sino que anticiparán problemas.

“El objetivo final es simplificar la operación, es decir, ofrecer unos KPI para que el cliente pueda tomar decisiones y hacer la vida más fácil operacionalmente”, dijo López.

NKPM y la IA

La logística global atraviesa un momento de transformación profunda. En este contexto, la inteligencia artificial (IA) ha dejado de ser una tendencia para convertirse en un componente clave dentro de la operación logística.

Empresas como NKPM México, de origen japonés, reflejan cómo la industria está integrando la IA de forma práctica y progresiva. Con operaciones que abarcan transporte terrestre en México y Estados Unidos, así como flujos internacionales hacia Asia, la compañía enfrenta un entorno logístico altamente dinámico.

Para Enrique García, director general, la IA, no es un tema de moda, es algo que llegó para quedarse y empresas como NKPM usan este tipo de tecnología para recabar información y datos que ayuden a tomar las mejores decisiones.

“Todavía no la usamos como parte de una toma de decisiones, que la IA nos dé la solución del problema aún no, pero sí la usamos para recabar todo lo necesario que nos permita analizar bien el problema o la situación u optimizar rutas para tomar buenas decisiones”, explicó.

Esta visión refleja una realidad común en muchas empresas: la IA no sustituye al operador logístico, sino que lo respalda con información más precisa y oportuna.

García indicó que entre los beneficios de usar tecnología están que se puede optimizar las rutas, identificar el costo del combustible o bloqueos carreteros.

De acuerdo con el directivo, la IA permite responder a escenarios cotidianos que antes requerían experiencia y tiempo de reacción.

“Quiero saber la ruta óptima para tal destino y, si en el tramo tal está un bloque, qué ruta debo seguir y, si no encuentro gasolinera para cargar diésel en tal punto, a dónde me debo dirigir. Situaciones que pasan en el día a día, que ahorita, por los bloqueos en carreteras y la subida del diésel y la inseguridad, tienes que usar la tecnología para analizar y tomar buenas decisiones”, refirió.

A pesar de sus beneficios, la implementación de IA no está exenta de desafíos. Uno de los principales es la confiabilidad de los datos.

El directivo añadió que hoy en día el 75% de su operación enfocada en el sector automotriz, atendiendo OEMs y distintos niveles de proveeduría, y también participan en el transporte de materiales como acero y aluminio.

Además, su operación es global: el 60% de las mercancías se mueve entre México y Estados Unidos, mientras que el resto proviene de mercados como China, Japón y Tailandia. Este contexto implica una logística cada vez más expuesta a variables externas, desde temas geopolíticos hasta fluctuaciones en costos y disponibilidad de insumos.

Traslado de mercancía

El autotransporte de carga en México no solo es un eslabón más de la cadena logística: es su columna vertebral. En un país donde la infraestructura ferroviaria y marítima aún enfrenta limitaciones para ciertos sectores, las carreteras siguen siendo el principal canal de movimiento de mercancías.

El vicepresidente de la región Bajío de la Cámara Nacional del Autotransporte de Carga (Canacar), Miguel Ángel Bres, expuso que el 85% de las mercancías que se mueven en el país lo hacen por el autotransporte de carga en carreteras.

Agregó que en Querétaro hay cerca de dos mil empresas dedicadas al transporte que moviliza las mercancías, las cuales han tenido impactos hasta en un 35% en su estructura de costos debido al incremento en el precio del combustible.

A nivel nacional, expuso que hay más de 80 mil camiones parados por falta de mano de obra; esto representa cerca del 10% de la flota en México.

Entre los retos, subrayó que es necesario hacer aspiracional la profesión que desempeñan los operadores del transporte y garantizar su seguridad, para lo cual la tecnología juega un papel importante.

“Los retos son volver a hacer aspiracional la profesión y seguir cuidando a los operadores”, afirmó.

Por su parte, la Guardia Nacional presentó la estrategia integral de seguridad y prevención de robos al autotransporte; en conjunto con empresarios y el gobierno, las autoridades federales buscan garantizar la seguridad en las carreteras.

Frente a este escenario, la tecnología ha dejado de ser opcional para convertirse en una necesidad estratégica. La Guardia Nacional, en coordinación con el sector privado, ya impulsa soluciones basadas en digitalización y monitoreo.

Además, se promoverá el uso de sellos electrónicos GPS y aplicaciones de reportes en tiempo real para flotillas que transiten.

Si bien herramientas como GPS y monitoreo en tiempo real ya aportan visibilidad, la IA permite ir más allá. Su valor radica en la capacidad de analizar grandes volúmenes de datos para anticipar riesgos y optimizar decisiones.

En un entorno como el mexicano -marcado por bloqueos carreteros, variaciones en el precio del diésel y riesgos de seguridad-, la IA puede convertirse en un aliado clave para optimizar rutas en tiempo real, evitando zonas de riesgo o congestionamiento; predecir patrones de robo o incidencias, a partir de datos históricos; reducir costos operativos, mediante análisis de consumo de combustible y mejorar la seguridad del operador, detectando fatiga o comportamientos de riesgo

Flotillas

La modernización de las flotillas de transporte se ha convertido en una condición indispensable para competir. Sin embargo, México enfrenta un rezago importante que limita tanto la eficiencia operativa como la sostenibilidad del sector.

El vicepresidente de la región Bajío de la Canacar, agregó que México debe actualizar la flota de camiones para seguir siendo competitivos.

Indicó que el gobierno federal lanzó un proyecto para apoyar al pequeño transportista con estímulos.

“Los transportistas deben estar conscientes de que tienen que comprar camiones con la última tecnología, con motores más amigables y que utilicen las mejores tecnologías”, señaló Bres.